Umelá inteligencia v diagnostike ochorenia suchého oka

Približne 5 až 50 % populácie trpí ochorením suchého oka. Hlavným úskalím správneho vytvorenia diagnózy suchého oka je to, že v súčasnosti neexistuje jeden definitívny test; je potrebné spraviť viaceré diagnostické testy a vyhodnotiť dotazníky od pacientov, čo znamená, že je na vytvorenie diagnózy nutné vynaložiť značné množstvo času a klinických zdrojov. Umelá inteligencia získava čoraz väčšiu pozornosť aj v zdravotníctve, vrátane oftalmológie, kde pomáha diagnostikovať rôzne stavy a stratifikovať závažnosť ochorenia.

Umelá inteligencia zohráva dôležitú a sľubnú úlohu v mnohých rôznych aplikáciach súvisiacich s ochorením suchého oka, vrátane automatickej detekcie a klasifikácie, výskumu etiológie a rizikových faktorov ochorenia suchého oka, a identifikácie potenciálnych biomarkerov.¹ Toto video prináša zhrnutie využitia systémov umelej inteligencie vo výskume ochorenia suchého oka a perspektívneho využitia týchto nástrojov do budúcnosti.